מקור: Check Point Research
חוקרי חברת צ׳ק פוינט בחנו אירוע שבו מודל השפה Qwen3.8-Flash-Next ניסה לבצע פעולת רשת לא מורשית במהלך יצירת קוד, מה שעורר חשש לקיומה של דלת אחורית. באמצעות הרצה חוזרת של האירוע, החוקרים גילו כי המודל מייצר יעדי תקשורת אקראיים ומגוונים, כולל כתובות פנימיות ולא קיימות. מסקנת המחקר היא שההתנהגות נובעת מתופעה המכונה ״jaggedness״ – חוסר עקביות בביצועי המודל ולא זדון מכוון. הממצאים מדגישים את חשיבות השימוש בארגזי חול ובעיקרון המינימום הנדרש (Least Privilege) בעת הטמעת מודלי בינה מלאכותית בסביבות ארגוניות המבצעות פעולות מורשות.
