מקור: SentinelLabs
חברת SentinelLabs פרסמה מחקר מקיף שבחן את יכולותיהם של מודלי שפה גדולים לבצע הנדסה לאחור של קבצים בינאריים. החוקרים מצאו כי ללא בקרה, המודלים נוטים לייצר תוויות שגויות או תיעוד חלקי, מה שמקשה על ניתוח אמין. כמענה לכך, הציגה החברה את פרויקט הקוד הפתוח VerifiedIDA, הכולל תקן מחייב לתיעוד תהליכי ניתוח והצמדת הוכחות לשינויים במסדי נתונים של כלים כמו IDA Pro. יוזמה זו נועדה להפוך את השימוש בבינה מלאכותית בתחום ההנדסה לאחור למקצועי, ניתן לשחזור ומבוסס על הוכחות, ובכך לסייע לאנליסטים בהגנת סייבר בתהליכי ניתוח נוזקות ומחקר איומים.
