מקור: Geektime
דיווחים על פרויקטי קוד פתוח מובילים מעידים על שינוי דרמטי בנוף האיומים בעקבות כניסת מודלי שפה גדולים (Frontier LLMs). כלי AI משמשים כיום לאיתור אוטומטי של חולשות אבטחה מורכבות בקוד, לעיתים כאלו שהסתתרו בו עשורים. הנתונים מצביעים על זינוק משמעותי במספר ה-CVEs המדווחים לצד קיצור משמעותי בחלון הזמן שבין פרסום חולשה לבין ניצולה בפועל, כאשר כ-30% מהחולשות מנוצלות כיום תוך פחות מ-24 שעות. מומחים מדגישים כי המהירות שבה ארגונים נדרשים לבצע תיקונים (MTTR) הפכה לקריטית, וממליצים על מעבר לאסטרטגיות Remediation מבוססות אוטומציה כדי להתמודד עם המרוץ מול תוקפים המשתמשים באותם כלי AI.
